ISPAS – Paths to Successful Innovations

Con l’inizio del mese di marzo si è avviato ufficialmente il progetto ISPAS – PATHS TO SUCCESSFUL INNOVATIONS, progetto finanziato dalla Commissione Europea all’interno della call Horizon 2020 – Science with and for Society – SwafS-08-2019-2020: Research innovation needs & skills training in PhD programmes.

ISPAS risponde ad alcune delle sfide identificate dall’Unione Europea nell’ambito della New Skills Agenda, in termini di risorse e strumenti professionalizzanti per supportare i Dottorandi nella propria formazione.

ISPAS si basa sulla collaborazione tra partner accademici e non accademici, tra cui la Fondazione 1563 per l’Arte e la Cultura, e l’obiettivo generale del progetto è quello di sviluppare un nuovo curriculum congiunto di corsi di dottorato per fornire ai dottorandi provenienti dall’ambito delle STEM, delle scienze mediche e delle scienze sociali, ma anche da quello delle arti e delle scienze umane competenze e abilità nei settori dell’Open Science e dell’Open Innovation, per facilitare il loro inserimento a livello professionale, sia all’interno che all’esterno della realtà accademica.

ISPAS è un progetto presentato dalla Fondazione 1563 per l’Arte e la Cultura della Compagnia di San Paolo in partenariato con University of Stavanger (Norvegia, capofila), Università degli Studi di Torino (Italia), University of Girona (Spagna), Institute of Mathematichs and Informatics of the Bulgarian Academy of Sciences (Bulgaria), Fundació Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (Spagna), Asociación para la gestion del centro europeo de empresas e innovación de Burgos (Spagna).

All’interno di ISPAS, la Fondazione 1563 collabora ad alcune attività formative legate all’ambito dell’Open Science e dell’Open Innovation mettendo a disposizione dei dottorandi delle università partner di ISPAS sia le proprie competenze nell’ambito dello storytelling e dell’archivistica digitale, sia il ricchissimo patrimonio dell’Archivio Storico della Compagnia di San Paolo, che sarà utilizzato come caso studio in termini di FAIR data e interoperabilità dei dati.